小明是一家保險公司的產品經理，負責壽險產品的開發與管理。他的主要目標是提供符合客戶需求的保險選項，以增加公司的市場份額。然而，小明面臨了一些痛點，難以解決。

1. 市場資料難以蒐集：小明一直在努力收集市場上競爭對手的數據，特別是關於其他公司提供的壽險產品規格。然而，這些資料通常散落在不同的來源中，難以整合和分析。

2. 無法及時比較：小明經常需要比較公司的壽險產品與競爭對手的產品。然而，由於資料不容易獲得且更新緩慢，他無法實時地了解市場上的變化，也難以快速調整自己的產品策略。

3. 客戶需求不清晰：雖然小明知道客戶對壽險的需求可能會有所不同，但他無法準確地了解客戶的優先考慮和關注點。這使得他難以設計出真正符合客戶期望的保險產品。

在一次同事的推薦下，小明開始使用Power Insights的Top5商品規格功能。他驚喜地發現，這個工具正是他所需要的。透過Power Insights，小明能夠即時獲取其他公司壽險產品的最新規格。這不僅節省了他的時間，也讓他能夠全面掌握市場動態。

更令他驚喜的是，這個工具還允許他實時比較不同的產品。這讓小明能夠迅速做出調整，滿足市場的即時需求。最後，通過對客戶反饋的深入分析，小明開始更加清晰地理解客戶的需求。這使他能夠設計出更符合市場需求的產品。

隨著Power Insights的幫助，小明的工作效率大大提高。他不再為繁瑣的數據收集而苦惱，也能夠快速應對市場變化。小明的產品開始受到市場的熱烈歡迎。他的產品設計變得更加精準，符合客戶的真實需求。公司的市場份額也因此大幅提升。

小明意識到，選擇使用Power Insights是他職業生涯中的一個轉折點。這個工具不僅解決了他的痛點，還幫助他更好地管理壽險產品，提升了公司的競爭力。在保險行業這個充滿挑戰的領域，小明和他的團隊現在擁有了更強的數據支持和市場洞察力，迎接著每一個新的機遇。

第一步：選擇日期區間

1. 訪問系統界面：登錄到您的管理系統。
2. 選擇日期範圍：在系統中找到日期範圍選擇器。
3. 設定範圍：根據需要分析的商品類型，選擇合適的開始和結束日期。例如，如果您分析的是「10萬/20年」的商品，則可以選擇過去20年的數據。

第二步：觀測左側排行並剖析原因

1. 查看排行榜：在界面的左側，應該有一個顯示不同商品排行的部分。
2. 分析原因：考慮以下因素來分析為什麼某些商品排名較高：

• 投保建議：了解哪些建議促成了高銷量。
• 投保問題：識別常見的疑問或問題。
• 保單規劃：分析哪種保單設計受歡迎。
• 保單取捨：理解客戶偏好哪些保險條款。
• 保單健檢：查看是否有定期評估保單表現的機制。
• 推薦商品：識別哪些商品被頻繁推薦。
• 理賠問題：分析理賠過程中的常見問題。
• 尋求建議：注意客戶在尋求什麼類型的建議。

第三步：觀看商品的情緒分析

1. 選擇商品類別：根據您分析的商品類型（如「4656/年」），選擇相應的類別。
2. 查看情緒分析：系統可能會提供關於商品的情緒分析，分為「中性」、「正向」和「負向」。
3. 分析反饋：根據客戶反饋，了解商品的整體市場接受度。

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